Daten sind das neue Öl. Und die Quellen sprudeln mehr denn je. In der heutigen datengetriebenen Welt müssen Unternehmen ständig mit Daten arbeiten, um Erkenntnisse zu gewinnen und wettbewerbsfähig zu bleiben. DataOps ist ein Ansatz, der Unternehmen dabei helfen kann, ihre Daten effektiv zu nutzen.
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DataOps ist ein agiler Ansatz zur Verwaltung von Daten, der von DevOps inspiriert wurde. DevOps wiederum zielt darauf ab, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu verbessern, um schnellere und zuverlässigere Software bereitzustellen. In ähnlicher Weise strebt DataOps eine bessere Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Entwicklern und IT-Experten an. Statt Software, sollen im Ergebnis allerdings Daten beziehungsweise deren Verfügbarkeit optimiert werden.
Wichtige Aspekte von DataOps
Ein zentraler Aspekt von DataOps ist die Automatisierung von Datenpipelines. Eine Datenpipeline ist ein System zur Extraktion, Transformation und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen in ein Data-Warehouse oder eine Datenbank. DataOps automatisiert diesen Prozess, um sicherzustellen, dass Daten schnell und fehlerfrei bereitgestellt werden können.
Ein zweiter Aspekt von DataOps ist die Verwendung von agilen Methoden. Agile Methoden sind ein Ansatz zur Softwareentwicklung, der auf kurzen Iterationen und schnellem Feedback basiert. Die Ursprünge finden sich im „Agile Manifesto“, welches im vergangenen Jahr sein 20-jähriges Jubiläum hatte. DataOps übernimmt diesen Ansatz und wendet ihn auf die Verwaltung von Daten an. Indem DataOps-Teams in kurzen Iterationen arbeiten und schnell Feedback von den Stakeholdern einholen, können sie schnell auf Änderungen reagieren und sicherstellen, dass die Daten den Anforderungen entsprechen.
Kein Add-on
DataOps ist vor diesem Hintergrund durchaus in enger Verbindung zu DevOps-Methodiken zu betrachten. Im Hinblick auf Zielsetzung und Vorgehen gibt es deutliche Schnittmengen. Dennoch ist DataOps als Ansatz für sich alleine schon hoch komplex. Von daher ist es nicht richtig, es auf ein Add-On mit DevOps-Bezug zu reduzieren. Nur mit den entsprechenden Experten gelingt die Umsetzung.
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